Potęga Sztucznej Inteligencji w Zwiększaniu Współczynnika Konwersji
Żyjemy w dobie wszechobecnej konkurencji w przestrzeni online, gdzie każda przewaga w zwiększaniu konwersji i maksymalizowaniu przychodów może okazać się bezcenna. Na szczęście, ostatnie postępy w integracji modeli i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI) z działaniami marketingowymi zdają się skutecznie odpowiadać na te wyzwania. Zgodnie z badaniami przeprowadzonymi przez Boston Consulting Group, firmy które włączają sztuczną inteligencję do swoich strategii marketingowych notują wzrost współczynnika konwersji średnio na poziomie 20%. Co więcej, raport McKinsey Global Institute sugeruje, że technologie oparte na AI mogą wygenerować dodatkową globalną działalność gospodarczą o wartości około 13 bilionów dolarów do 2030 r., co przełożyłoby się na około 12% dodatkowego wzrostu PKB rocznie.
Wyobraź sobie świat, w którym Twoja strona internetowa lub aplikacja inteligentnie, a przy tym w pełni automatycznie, dostosowuje się do preferencji i zachowań użytkowników, prowadząc ich do pożądanych działań za pomocą spersonalizowanych treści i bezbłędnej nawigacji. Na tym właśnie polega atrakcyjność perspektywy zwiększania konwersji z wykorzystaniem AI, która prawdopodobnie na trwałe odmieni sposób, w jaki firmy prowadzą działania w ramach marketingu online.
W tym artykule zagłębimy się w świat optymalizacji konwersji z użyciem sztucznej inteligencji, analizując jej podstawy, zastosowania i najlepsze praktyki. Omówimy, w jaki sposób zrewolucjonizowała ona techniki zwiększania współczynnika konwersji, jak można ją zastosować w biznesie online oraz offline, a także jakie kwestie etyczne powinny być brane pod uwagę przy wdrażaniu strategii optymalizacji CR z wykorzystaniem AI. Na koniec sprawdzimy również, dlaczego i w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję na landing pageach, a także jakie możliwości daje w tym temacie kreator Landingi. Z tą wiedzą wykonasz spory krok naprzód w swoich digitalmarketingowych działaniach w kierunku poprawy współczynnika konwersji na własnych stronach lub landing pageach.
Czym Jest Konwersja i Jak AI Usprawnia Optymalizację
W kontekście marketingu cyfrowego konwersja jest definiowana jako podjęcie przez odwiedzającego pożądanego działania, takiego jak dokonanie zakupu, zapisanie się do newslettera lub przesłanie formularza kontaktowego. Współczynnik konwersji jest kluczowym wskaźnikiem używanym do pomiaru skuteczności działań marketingowych. Obliczamy go, dzieląc liczbę dokonanych transakcji lub wypełnionych formularzy, kliknięć, subskrypcji itp. przez liczbę odwiedzających witrynę, a następnie mnożąc wynik przez 100:
Współczynnik konwersji = (Liczba konwersji / Liczba odwiedzających stronę) x 100
Pojęcie współczynnika konwersji jest powszechnie używane w marketingu cyfrowym, zwłaszcza w dyskusjach dotyczących sposobów analizy wydajności strony internetowej lub landing pagea.
Różne elementy przyczyniają się do konwersji na stronie internetowej, w tym:
- Zrozumienie motywacji użytkowników do odwiedzenia witryny – jest to pierwszy krok do wykorzystania optymalizacji konwersji AI.
- Analiza zachowań i preferencji użytkowników – narzędzia AI pomagają firmom w tworzeniu bardziej angażujących i spersonalizowanych doświadczeń użytkowników, co ostatecznie prowadzi do wyższych współczynników konwersji.
- Wykorzystanie narzędzi AI, takich jak mapy cieplne, narzędzia do analizy predykcyjnej, platformy do generowania treści z wykorzystaniem AI oraz do testowania różnych rozwiązań graficznych lub marketingowych.
Automatyzując analizę danych, personalizację i testowanie, łatwo wyeliminować element losowości i konieczność zgadywania lub domyślania się istotnych faktów. Wszystko to umożliwia marketerom podejmowanie świadomych decyzji z większą pewnością i dokładnością, nawet jeśli mają się one opierać na wielkich zbiorach danych. W rezultacie strategie CRO (ang. conversion rate optimization) bazujące na sztucznej inteligencji mogą prowadzić do znacznej poprawy ogólnej wydajności witryny, a przez to także zwiększyć wyniki konwersji.
Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w Optymalizacji Konwersji
Optymalizacja współczynnika konwersji z wykorzystaniem AI opiera się na wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego do analizy danych, przewidywania zachowań użytkowników i optymalizacji elementów witryny. Uczenie maszynowe to dziedzina sztucznej inteligencji, która skupia się na opracowywaniu i stosowaniu algorytmów komputerowych, mających zdolność do uczenia się na podstawie danych i doświadczenia. Główną ideą jest umożliwienie komputerom samodzielnego doskonalenia swojej wydajności i podejmowania decyzji bez konieczności bezpośredniego programowania.
Zastosowanie uczenia maszynowego w optymalizacji konwersji przynosi wiele korzyści:
- Automatyzacja analizy danych – AI radzi sobie z przetwarzaniem i organizacją ogromnych ilości danych, takich jak opinie klientów, zachowania użytkowników na stronie czy wyniki testów A/B.
- Personalizacja treści i doświadczeń – na podstawie zgromadzonych danych AI może tworzyć spersonalizowane treści, rekomendacje i ścieżki nawigacji dla poszczególnych użytkowników.
- Autonomiczne testowanie i optymalizacja – algorytmy AI mogą automatycznie testować różne warianty stron, obrazów, tekstów itp. oraz optymalizować elementy witryny w celu maksymalizacji konwersji.
Wszystkie te możliwości eliminują element zgadywania i domyślania się, pozwalając marketerom podejmować świadome decyzje oparte na solidnych danych. W rezultacie, strategie CRO oparte na AI mogą prowadzić do znacznej poprawy ogólnej wydajności witryny, a co za tym idzie, zwiększenia współczynnika konwersji.
Praktyczne Zastosowania AI w Optymalizacji Konwersji
Optymalizacja konwersji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji znajduje zastosowanie w różnych branżach i obszarach biznesu. Przyjrzyjmy się kilku przykładom, aby lepiej zrozumieć potencjał tej technologii.
E-commerce
Sprzedawcy i sklepy internetowe wykorzystują optymalizację konwersji z użyciem narzędzi AI m.in. do generowania spersonalizowanych rekomendacji produktowych oraz rozwoju inteligentnych wyszukiwarek i chatbotów, poprawiając w ten sposób doświadczenia klientów i zwiększając sprzedaż. Przykładem jest Chad Rubin, który zanotował imponujący wzrost współczynnika konwersji w wielu kategoriach produktów, sięgający nawet 46% dzięki wykorzystaniu narzędzi AI do generowania opisów produktów.
Organizacje non-profit
Nawet organizacje non-profit, takie jak American Marketing Association (AMA), sięgają po personalizację z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w swoich działaniach marketingowych. AMA personalizuje za pomocą AI swój newsletter do grupy ponad 100 000 subskrybentów, co pozwala osiągać znaczne oszczędności czasu i zwiększać liczbę czytelników.
Opieka zdrowotna
W sektorze opieki zdrowotnej AI wykorzystuje się m.in. do usprawniania elektronicznych systemów rezerwacji wizyt, zwiększania zaangażowania pacjentów i poprawy ogólnych wrażeń odwiedzających witrynę. Przykładem jest firma PatientGain, która zwiększyła współczynniki konwersji i pozyskała ponad trzykrotnie więcej pacjentów dla jednej z amerykańskich instytucji leczenia uzależnień.
Nieruchomości
W branży nieruchomości chatboty oparte na AI mogą pomagać w rozwiązywaniu wielu ważnych problemów, takich jak personalizacja ofert dla klientów, usprawnianie procesu wyszukiwania i selekcji nieruchomości, a także generowanie spersonalizowanych rekomendacji. Deloitte podaje, że wykorzystanie technologii AI, takich jak chatboty, zwiększa produktywność pracowników w branży nieruchomości o 20%.
Finanse
W sektorze usług finansowych optymalizacja współczynnika konwersji za pomocą AI usprawnia proces pozyskiwania leadów oraz personalizację, a przez to zwiększa zaangażowanie klientów. Wykorzystując rozwiązania AI do gromadzenia i organizacji danych, firmy finansowe mogą zrezygnować z zatrudniania armii specjalistów.
Turystyka
Strony z rezerwacjami podróży mogą wykorzystywać optymalizację konwersji AI do monitorowania nastrojów klientów w mediach społecznościowych i na innych platformach cyfrowych, co umożliwia szybkie dostosowanie się do zmieniających się preferencji i dobór odpowiednich taktyk marketingowych. Przykładem jest firma Sunshine.co.uk, która zwiększyła swoje przychody o 14 milionów funtów dzięki optymalizacji współczynnika konwersji opartej na danych.
Powyższe przykłady pokazują, że optymalizacja współczynnika konwersji z wykorzystaniem AI znajduje zastosowanie w wielu branżach, pozwalając firmom na lepsze zrozumienie i dostosowanie się do unikalnych potrzeb oraz preferencji klientów. Efektem jest tworzenie bardziej angażujących doświadczeń, co ostatecznie prowadzi do wyższych wskaźników konwersji i zwiększonych przychodów.
Narzędzia i Techniki Optymalizacji Konwersji AI
Istnieje wiele narzędzi i technik, które można wykorzystać do optymalizacji konwersji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Oto kilka przykładów:
Narzędzia analityczne
- Google Analytics – zapewnia szeroką gamę funkcji do analizy konwersji, w tym metryki według urządzeń, filtrowanie zachowań użytkowników, śledzenie eventów i dane dotyczące wydajności.
- Hotjar – oferuje narzędzia do śledzenia zachowań użytkowników, takie jak mapy cieplne, nagrywanie sesji i ankiety.
- Optimizely – umożliwia zaawansowane analizy ilościowe, stanowiące podstawę do optymalizacji strony pod kątem zwiększenia konwersji.
Personalizacja i generowanie treści
- Narzędzia do personalizacji treści – wykorzystują AI do analizy danych użytkowników i generowania spersonalizowanych rekomendacji, komunikatów oraz ścieżek nawigacji.
- Generatory treści oparte na AI – takie jak ChatGPT, mogą automatycznie tworzyć lub ulepszać teksty na stronach internetowych i landing pagach.
Testowanie i optymalizacja
- Zautomatyzowane testy A/B – AI może samodzielnie przeprowadzać testy różnych wariantów stron, obrazów, tekstów itp. i optymalizować je pod kątem maksymalizacji konwersji.
- Analityka predykcyjna – AI analizuje dane historyczne, aby przewidywać zachowania użytkowników i identyfikować czynniki mające największy wpływ na konwersje.
Integracje i automatyzacja
- Chatboty i asystenci oparte na AI – mogą automatycznie odpowiadać na zapytania klientów, pomagać w procesie zakupowym i zwiększać zaangażowanie.
- Zintegrowane platformy AI – takie jak Landingi, łączą w sobie wiele narzędzi optymalizacyjnych i umożliwiają kompleksowe zarządzanie procesem CRO.
Wybór konkretnych narzędzi i technik zależy od specyfiki firmy, jej celów oraz dojrzałości w zakresie optymalizacji konwersji. Niezależnie od tego, AI stanowi potężne wsparcie w doskonaleniu doświadczeń użytkowników i maksymalizowaniu współczynnika konwersji.
Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji na Landing Pagach
Landing page’e stanowią doskonały obszar do zastosowania technik optymalizacji konwersji opartych na AI. Oto kilka sposobów, w jakie możesz to zrobić:
Analiza zachowań użytkowników
Narzędzia AI, takie jak Hotjar, umożliwiają śledzenie i analizę zachowań użytkowników na landing page’ach. Dzięki temu możesz zidentyfikować kluczowe obszary wymagające poprawy, takie jak miejsca porzucania strony, problemy z nawigacją czy elementy przyciągające uwagę.
