Porównaj wydajność różnych kanałów pozyskiwania ruchu

Porównaj wydajność różnych kanałów pozyskiwania ruchu

Oto co na temat wydajności różnych kanałów pozyskiwania ruchu wiemy z własnego doświadczenia w projektowaniu stron internetowych. Zanurzmy się w ten temat!

Analiza ścieżek wielokanałowych – klucz do zrozumienia efektywności

Gdy planujemy budżet marketingowy i strategię na kolejny rok, najczęściej zadajemy sobie pytanie: który z wykorzystywanych kanałów ruchu jest najbardziej efektywny? Aby na nie odpowiedzieć, już nie wystarczy analizowanie pojedynczych źródeł ruchu czy korzystanie z domyślnego modelu atrybucji.

Analiza ścieżek wielokanałowych okazuje się kluczowa. Dzięki niej możemy zidentyfikować najpopularniejsze sekwencje interakcji prowadzących do konwersji u naszych użytkowników. To daje nam wgląd w to, które punkty kontaktu mają największy wpływ na ich zachowanie.

Aby dokładnie określić, które kanały wnoszą największy wkład w konwersje, musimy sięgnąć do raportów modeli atrybucji. To one pozwalają nam rozdzielić wartość konwersji pomiędzy różne punkty ścieżki, a nie przypisywać ją w całości tylko do ostatniego kanału.

Modele atrybucji – jak wpływają na ocenę kanałów

Wyobraźmy sobie przykładowego użytkownika, który szuka butów na zimę. Jego ścieżka konwersji wygląda następująco:

  1. Wejście z płatnego wyszukiwania (AdWords)
  2. Odwiedzenie strony z odesłaniem z innej witryny
  3. Interakcja z postami na portalu społecznościowym
  4. Bezpośrednie wejście na stronę
  5. Konwersja poprzez wiadomość e-mail

Teraz możemy zastanowić się, który z tych kanałów powinien być uznany za najbardziej efektywny w procesie zakupowym użytkownika. Odpowiedzi na to pytanie dostarczają nam modele atrybucji.

Google Analytics oferuje kilka domyślnych modeli, z których możemy wybierać. Każdy z nich przypisuje udział w konwersji do kanałów w nieco inny sposób:

Model Przykładowa alokacja udziału w konwersji
Ostatnia interakcja 100% do wejścia bezpośredniego
Ostatnia interakcja niebezpośrednia 100% do wiadomości e-mail
Pierwsza interakcja 100% do płatnego wyszukiwania (AdWords)
Liniowy 20% do każdego kanału
Rozkład czasowy Najmniej – płatne wyszukiwanie, najbardziej – wejście bezpośrednie
Uwzględnienie pozycji 40% do pierwszego (AdWords) i ostatniego (wejście bezpośrednie), 20% do pozostałych

Jak widać, w zależności od zastosowanego modelu, ocena ważności poszczególnych kanałów może się znacząco różnić. To przekłada się bezpośrednio na to, w jakie kanały będziemy chcieli zainwestować najwięcej środków.

Tworzenie niestandardowych modeli atrybucji

Chociaż domyślne modele oferowane przez Google Analytics mogą stanowić dobry punkt wyjścia, to często nie odzwierciedlają one w pełni specyfiki naszego biznesu. Dlatego warto pokusić się o stworzenie własnych, niestandardowych modeli atrybucji.

Google Analytics daje nam taką możliwość. Możemy dostosować model bazowy, okres ważności, wagę kanałów w zależności od zaangażowania użytkowników, a także zdefiniować niestandardowe reguły kredytowe.

Na przykład, w naszym przykładzie stworzony przez nas model mógłby wyglądać następująco:

Kanał Udział w konwersji
Wiadomość e-mail 40%
Płatne wyszukiwanie (AdWords) 30%
Wejście bezpośrednie 15%
Odesłanie z innej strony 10%
Social media 5%

W tym modelu największy udział w konwersji przypisaliśmy wiadomościom e-mail, jako ostatniemu punktowi kontaktu przed konwersją. Płatnemu wyszukiwaniu, które zainicjowało pierwszy kontakt z użytkownikiem, przyznaliśmy drugi największy udział. Pozostałe kanały otrzymały mniejsze udziały, odpowiednio do ich roli w ścieżce.

Taki spersonalizowany model daje nam dużo większe możliwości zrozumienia efektywności naszych działań marketingowych i podejmowania opartych na danych decyzji inwestycyjnych.

Kluczowe wnioski z analizy ścieżek wielokanałowych

Analiza ścieżek wielokanałowych i modeli atrybucji to potężne narzędzie, które pomaga nam odpowiedzieć na kluczowe pytania:

  1. Które kanały są najważniejsze w drodze do konwersji? Dzięki rozdziałowi wartości konwersji pomiędzy różne punkty kontaktu, wiemy, które z nich mają największy wpływ.

  2. W jakie kanały powinniśmy inwestować najwięcej? Porównanie wyników różnych modeli atrybucji wskazuje, które źródła ruchu są kluczowe z perspektywy naszego biznesu.

  3. Jak efektywnie alokować budżet marketingowy? Wiedza o ważności poszczególnych kanałów pozwala nam optymalnie rozdysponować środki pomiędzy różne działania.

  4. Jak skutecznie wspierać użytkownika na ścieżce konwersji? Zrozumienie, które interakcje mają największy wpływ, pomaga nam lepiej dostosować nasze wysiłki do potrzeb klienta.

W zależności od specyfiki naszej działalności, różne modele atrybucji mogą okazać się bardziej lub mniej adekwatne. Dlatego warto przetestować kilka z nich, a następnie stworzyć własny, niestandardowy model, który najlepiej odzwierciedli nasze realia biznesowe.

Podsumowanie

Analiza ścieżek wielokanałowych i modele atrybucji to nieocenione narzędzia, które pozwalają zrozumieć, który z naszych kanałów pozyskiwania ruchu jest najskuteczniejszy. Dzięki nim możemy podejmować trafniejsze decyzje dotyczące alokacji budżetu marketingowego, lepiej wspierać użytkowników na ścieżce konwersji i maksymalizować efektywność naszych działań online.

Zachęcam Cię do głębszego zbadania tego tematu i wypróbowania różnych modeli atrybucji. Przeprowadzona analiza z pewnością dostarczy Ci cennych informacji, które pomogą Ci w projektowaniu jeszcze skuteczniejszych stron internetowych dla Twoich klientów. Powodzenia!

Nasze inne poradniki

Chcemy być Twoim partnerem w tworzeniu strony internetowej, a Ty chcesz mieć profesjonalnie zaprojektowaną witrynę?

Zrobimy to dla Ciebie!