Wprowadzenie do Google Analytics i jego znaczenia dla SEO
Google Analytics to potężne narzędzie analityczne, które może dostarczyć cennych informacji na temat ruchu na Twojej stronie internetowej oraz zachowań użytkowników. Odpowiednie wykorzystanie tych danych może znacząco poprawić widoczność Twojej witryny w wynikach wyszukiwania.
Google Analytics umożliwia śledzenie takich metryk jak:
- Liczba odwiedzin strony
- Średni czas spędzony na stronie
- Współczynnik odrzuceń
- Źródła ruchu
- Najpopularniejsze strony
- Dane demograficzne użytkowników
Regularne analizowanie tych informacji pozwala zrozumieć, które elementy Twojej strony działają dobrze, a które wymagają optymalizacji. To z kolei przekłada się na lepsze pozycje w wynikach wyszukiwania i zwiększony ruch organiczny.
Konfiguracja Google Analytics na stronie
Aby móc korzystać z Google Analytics, należy najpierw poprawnie skonfigurować to narzędzie na swojej witrynie. Oto podstawowe kroki:
- Załóż konto Google Analytics na stronie analytics.google.com
- Utwórz nową usługę śledzenia dla swojej witryny
- Skopiuj wygenerowany kod śledzenia
- Wklej kod w sekcji każdej strony swojej witryny
- Zweryfikuj poprawność instalacji kodu
Warto pamiętać, że od maja 2023 roku Google Analytics 4 (GA4) stało się domyślną wersją tego narzędzia. GA4 oferuje bardziej zaawansowane możliwości analizy danych w porównaniu do poprzedniej wersji Universal Analytics.
Podstawowe raporty istotne dla SEO
Google Analytics udostępnia wiele raportów, które mogą pomóc w optymalizacji SEO. Oto kilka najważniejszych:
-
Raport Pozyskiwanie/Kanały – pokazuje, skąd pochodzi ruch na Twoją stronę (np. wyszukiwanie organiczne, płatne reklamy, media społecznościowe)
-
Raport Zachowanie/Strony wejścia – wskazuje, które podstrony najczęściej są pierwszym punktem kontaktu użytkowników z Twoją witryną
-
Raport Zachowanie/Wydajność strony – dostarcza informacji o szybkości ładowania poszczególnych podstron
-
Raport Pozyskiwanie/Kampanie – umożliwia śledzenie efektywności konkretnych działań marketingowych
-
Raport Odbiorcy/Dane demograficzne – pozwala lepiej poznać profil Twoich użytkowników
Regularna analiza tych raportów pomoże Ci zidentyfikować obszary wymagające poprawy oraz szanse na zwiększenie widoczności Twojej strony w wynikach wyszukiwania.
Kluczowe metryki w Google Analytics dla poprawy SEO
Aby skutecznie wykorzystać Google Analytics do optymalizacji SEO, warto skupić się na kilku kluczowych metrykach. Ich regularne monitorowanie i analiza mogą dostarczyć cennych wskazówek dotyczących tego, jak poprawić widoczność strony w wynikach wyszukiwania.
Współczynnik odrzuceń
Współczynnik odrzuceń to procent sesji, podczas których użytkownik opuścił stronę bez żadnej interakcji. Wysoki współczynnik odrzuceń może sugerować, że:
- Treść strony nie jest odpowiednia dla użytkowników
- Strona ładuje się zbyt wolno
- Nawigacja jest nieintuitywna
Optymalizacja tego wskaźnika może pozytywnie wpłynąć na pozycje w wynikach wyszukiwania, ponieważ Google interpretuje niski współczynnik odrzuceń jako sygnał, że strona dostarcza wartościowych treści.
Średni czas spędzony na stronie
Ta metryka pokazuje, jak długo użytkownicy pozostają na Twojej stronie. Dłuższy czas spędzony na stronie sugeruje, że:
- Treść jest angażująca i wartościowa
- Użytkownicy znajdują to, czego szukali
Warto koncentrować się na tworzeniu treści wysokiej jakości, które zatrzymają użytkowników na dłużej. To z kolei może przełożyć się na lepsze pozycje w wynikach wyszukiwania.
Liczba odwiedzonych stron na sesję
Wskaźnik ten informuje o tym, ile podstron przeciętny użytkownik odwiedza podczas jednej sesji. Większa liczba odwiedzonych stron może oznaczać, że:
- Nawigacja strony jest intuicyjna
- Treści są powiązane i zachęcają do eksploracji
Optymalizacja wewnętrznego linkowania i struktury nawigacji może pomóc w zwiększeniu tego wskaźnika, co potencjalnie przełoży się na lepsze pozycje w wynikach wyszukiwania.
Źródła ruchu
Analiza źródeł ruchu pozwala zrozumieć, skąd pochodzą Twoi użytkownicy. Szczególną uwagę warto zwrócić na:
- Ruch organiczny z wyszukiwarek
- Ruch z mediów społecznościowych
- Ruch bezpośredni
Koncentracja na zwiększaniu ruchu organicznego poprzez optymalizację treści pod kątem słów kluczowych może znacząco poprawić widoczność strony w wynikach wyszukiwania.
Wykorzystanie raportów Google Analytics do optymalizacji treści
Raporty dostępne w Google Analytics mogą być nieocenionym źródłem informacji przy optymalizacji treści na stronie. Odpowiednie wykorzystanie tych danych może znacząco poprawić widoczność witryny w wynikach wyszukiwania oraz zwiększyć zaangażowanie użytkowników.
Identyfikacja najpopularniejszych stron
Raport “Zachowanie/Wszystkie strony” pozwala zidentyfikować podstrony, które cieszą się największą popularnością wśród użytkowników. Analizując te dane, możemy:
- Zrozumieć, jakie tematy najbardziej interesują naszych odbiorców
- Zoptymalizować popularne strony pod kątem konwersji
- Tworzyć podobne treści, aby przyciągnąć więcej ruchu
Przykładowo, jeśli okaże się, że artykuł o trendach w projektowaniu stron internetowych na rok 2024 cieszy się dużym zainteresowaniem, warto rozważyć stworzenie serii podobnych treści lub aktualizację istniejącego artykułu o najnowsze informacje.
Analiza słów kluczowych
Google Analytics dostarcza informacji o słowach kluczowych, które przyciągają ruch na stronę. Mimo że dane te są ograniczone ze względu na politykę prywatności Google, wciąż mogą być przydatne. W raporcie “Pozyskiwanie/Kampanie/Organic Keywords” możemy znaleźć:
- Słowa kluczowe, które generują ruch organiczny
- Strony docelowe dla poszczególnych słów kluczowych
Wykorzystując te informacje, można:
- Zidentyfikować nowe możliwości optymalizacji treści
- Dostosować strategię content marketingową
- Poprawić meta tagi i nagłówki na stronach docelowych
Optymalizacja czasu ładowania strony
Szybkość ładowania strony jest ważnym czynnikiem rankingowym dla Google. Raport “Zachowanie/Prędkość witryny” dostarcza cennych informacji na temat wydajności strony. Analizując te dane, można:
- Zidentyfikować strony, które ładują się najwolniej
- Określić elementy strony wymagające optymalizacji (np. duże obrazy, skrypty)
- Monitorować wpływ zmian na szybkość ładowania
Przykładowa tabela prezentująca wpływ optymalizacji szybkości ładowania na metryki SEO:
| Metryka | Przed optymalizacją | Po optymalizacji | Zmiana |
|---|---|---|---|
| Średni czas ładowania | 5,2 s | 2,8 s | -46% |
| Współczynnik odrzuceń | 65% | 48% | -26% |
| Średni czas na stronie | 1:45 | 2:30 | +43% |
Analiza ścieżek nawigacji użytkowników
Raport “Zachowanie/Przepływ zachowań” pokazuje, jak użytkownicy poruszają się po stronie. Ta wiedza pozwala:
- Zoptymalizować strukturę nawigacji
- Poprawić wewnętrzne linkowanie
- Zidentyfikować punkty, w których użytkownicy opuszczają stronę
Przykładowo, jeśli zauważymy, że duża liczba użytkowników opuszcza stronę po przejściu z bloga na stronę produktową, może to sugerować potrzebę lepszego dostosowania treści lub poprawy użyteczności strony produktowej.
Wykorzystanie tych raportów do optymalizacji treści może znacząco poprawić widoczność strony w wynikach wyszukiwania oraz zwiększyć zaangażowanie użytkowników. Warto regularnie analizować te dane i wprowadzać odpowiednie zmiany na stronie.
Monitorowanie efektów działań SEO za pomocą Google Analytics
Google Analytics stanowi nieocenione narzędzie do śledzenia efektów działań SEO. Regularne monitorowanie kluczowych metryk pozwala na szybkie reagowanie na zmiany w ruchu organicznym oraz ocenę skuteczności wdrożonych optymalizacji.
Śledzenie ruchu organicznego
Jednym z najważniejszych wskaźników sukcesu działań SEO jest wzrost ruchu organicznego. W Google Analytics można to monitorować za pomocą raportu “Pozyskiwanie/Przegląd”, filtrując wyniki dla ruchu organicznego. Warto zwrócić uwagę na:
- Trendy w ruchu organicznym w czasie
- Porównanie ruchu organicznego z innymi źródłami
- Zmiany w liczbie nowych użytkowników pozyskanych organicznie
Przykładowa tabela przedstawiająca wzrost ruchu organicznego po wdrożeniu optymalizacji SEO:
| Miesiąc | Sesje organiczne | Nowi użytkownicy | Współczynnik konwersji |
|---|---|---|---|
| Styczeń | 10 000 | 7 000 | 2,5% |
| Luty | 12 500 | 8 750 | 2,7% |
| Marzec | 15 625 | 10 938 | 3,0% |
Analiza pozycji w wynikach wyszukiwania
Google Analytics w połączeniu z Google Search Console pozwala na monitorowanie pozycji strony w wynikach wyszukiwania dla różnych słów kluczowych. W raporcie “Pozyskiwanie/Search Console/Zapytania” można znaleźć informacje o:
- Średniej pozycji dla poszczególnych słów kluczowych
- Liczbie kliknięć i wyświetleń dla każdego zapytania
- Współczynniku klikalności (CTR) dla poszczególnych słów kluczowych
Regularna analiza tych danych pozwala na identyfikację obszarów wymagających dalszej optymalizacji oraz śledzenie postępów w poprawie widoczności strony.
Monitorowanie wskaźnika zaangażowania
Wskaźnik zaangażowania (ang. engagement rate) to nowa metryka wprowadzona w Google Analytics 4, która zastępuje tradycyjny współczynnik odrzuceń. Pokazuje ona procent sesji, które spełniły określone kryteria zaangażowania, takie jak:
- Trwały dłużej niż 10 sekund
- Zawierały przynajmniej jedno zdarzenie konwersji
- Obejmowały więcej niż jedną odsłonę strony
Monitorowanie tego wskaźnika pozwala ocenić, czy wprowadzone zmiany SEO przekładają się na rzeczywiste zaangażowanie użytkowników.
Śledzenie konwersji
Ostatecznym celem działań SEO jest zazwyczaj zwiększenie liczby konwersji, czy to w formie sprzedaży, zapisów do newslettera, czy pobrań materiałów. Google Analytics umożliwia śledzenie tych celów za pomocą raportów konwersji. Warto zwrócić uwagę na:
- Liczbę konwersji z ruchu organicznego
- Współczynnik konwersji dla różnych segmentów użytkowników
- Ścieżki konwersji i punkty kontaktu przed dokonaniem konwersji
Przykładowo, jeśli po wdrożeniu optymalizacji SEO zauważymy wzrost ruchu organicznego, ale brak odpowiedniego wzrostu konwersji, może to sugerować potrzebę poprawy treści na stronach docelowych lub optymalizacji ścieżki konwersji.
Wykorzystanie segmentów do szczegółowej analizy
Google Analytics pozwala na tworzenie własnych segmentów użytkowników, co umożliwia bardziej szczegółową analizę efektów działań SEO. Można na przykład utworzyć segmenty dla:
- Użytkowników z konkretnych lokalizacji w Polsce
- Osób korzystających z urządzeń mobilnych
- Użytkowników, którzy odwiedzili określone strony
Analizując efekty działań SEO dla różnych segmentów, można lepiej dostosować strategię optymalizacji do potrzeb konkretnych grup odbiorców.
Regularne monitorowanie tych metryk w Google Analytics pozwala na bieżącą ocenę skuteczności działań SEO oraz szybkie reagowanie na zmiany w trendach ruchu organicznego. Dzięki temu można stale doskonalić strategię SEO i zwiększać widoczność strony w wynikach wyszukiwania.
Integracja Google Analytics z innymi narzędziami SEO
Aby uzyskać pełny obraz efektywności działań SEO, warto zintegrować Google Analytics z innymi narzędziami. Takie podejście pozwala na bardziej kompleksową analizę danych i podejmowanie lepszych decyzji optymalizacyjnych.
Google Search Console
Integracja Google Analytics z Google Search Console dostarcza cennych informacji o tym, jak strona jest widoczna w wynikach wyszukiwania. Pozwala to na:
- Analizę zapytań, które generują ruch na stronę
- Monitorowanie wskaźnika CTR dla różnych słów kluczowych
- Identyfikację problemów z indeksacją strony
Aby połączyć te narzędzia, należy:
- Zalogować się do Google Analytics
- Przejść do sekcji “Administracja”
- W kolumnie “Właściwość” wybrać “Ustawienia Search Console”
- Kliknąć “Połącz Search Console”
Narzędzia do analizy słów kluczowych
Integracja Google Analytics z narzędziami do analizy słów kluczowych, takimi jak Ahrefs czy SEMrush, pozwala na:
- Identyfikację nowych możliwości słów kluczowych
- Analizę konkurencji dla poszczególnych fraz
- Monitorowanie pozycji w wynikach wyszukiwania
Wiele z tych narzędzi oferuje możliwość importu danych z Google Analytics, co ułatwia korelację danych o ruchu z informacjami o pozycjach i potencjale słów kluczowych.
Narzędzia do analizy wydajności strony
Integracja z narzędziami takimi jak Google PageSpeed Insights czy GTmetrix pozwala na:
- Szczegółową analizę szybkości ładowania strony
- Identyfikację elementów spowalniających witrynę
- Monitorowanie wpływu optymalizacji na metryki wydajności
Dane te można zestawić z informacjami z Google Analytics o czasie spędzonym na stronie czy współczynniku odrzuceń, aby lepiej zrozumieć wpływ wydajności na zachowania użytkowników.
Systemy zarządzania treścią (CMS)
Wiele popularnych systemów CMS, takich jak WordPress czy Joomla, oferuje wtyczki umożliwiające głębszą integrację z Google Analytics. Pozwala to na:
- Śledzenie konkretnych działań użytkowników na stronie
- Analizę efektywności różnych typów treści
- Łatwiejsze wdrażanie kodu śledzącego na wszystkich podstronach
Narzędzia do A/B testów
Integracja Google Analytics z platformami do A/B testów, takimi jak Google Optimize, umożliwia:
- Testowanie różnych wersji stron i elementów interfejsu
- Analizę wpływu zmian na kluczowe metryki SEO
- Podejmowanie decyzji optymalizacyjnych opartych na danych
Przykładowa tabela przedstawiająca wyniki A/B testu strony głównej:
| Wersja | Współczynnik konwersji | Średni czas na stronie | Współczynnik odrzuceń |
|---|---|---|---|
| A (oryginalna) | 2,5% | 1:45 | 65% |
| B (nowa) | 3,2% | 2:10 | 58% |
Narzędzia do monitorowania mediów społecznościowych
Integracja z narzędziami do analizy mediów społecznościowych pozwala na:
- Śledzenie wpływu działań w social media na ruch organiczny
- Analizę zachowań użytkowników przychodzących z różnych platform
- Optymalizację strategii content marketingowej
Wiele platform, takich jak Hootsuite czy Buffer, oferuje integrację z Google Analytics, co ułatwia korelację danych z mediów społecznościowych z ogólnymi metrykami ruchu na stronie.
Integracja Google Analytics z innymi narzędziami SEO pozwala na uzyskanie pełniejszego obrazu efektywności działań optymalizacyjnych. Dzięki temu można podejmować bardziej świadome decyzje i skuteczniej poprawiać widoczność strony w wynikach wyszukiwania.
Najczęstsze błędy w interpretacji danych z Google Analytics
Choć Google Analytics jest potężnym narzędziem, nieprawidłowa interpretacja danych może prowadzić do błędnych decyzji SEO. Oto najczęstsze pułapki, których należy unikać:
Ignorowanie sezonowości
Wiele branż doświadcza naturalnych wahań ruchu w zależności od pory roku. Przykładowo:
- Sklepy z odzieżą mogą notować wzrosty przed sezonem letnim i zimowym
- Firmy oferujące usługi turystyczne zazwyczaj mają więcej ruchu przed wakacjami
Błędem jest przypisywanie tych naturalnych wahań wyłącznie działaniom SEO. Zawsze należy analizować dane w kontekście szerszych trendów i porównywać je rok do roku.
Skupianie się wyłącznie na ruchu organicznym
Choć ruch organiczny jest kluczowy dla SEO, nie można ignorować innych źródeł ruchu. Często zmiany w jednym kanale wpływają na inne. Na przykład:
- Spadek ruchu z reklam płatnych może zwiększyć widoczność ruchu organicznego
- Wzrost ruchu z mediów społecznościowych może wpłynąć pozytywnie na ruch organiczny poprzez zwiększenie liczby naturalnych linków
Warto analizować wszystkie źródła ruchu, aby uzyskać pełny obraz sytuacji.
Nieuwzględnianie zmian na stronie
Wprowadzenie istotnych zmian na stronie, takich jak redesign czy migracja na nowy CMS, może znacząco wpłynąć na dane w Google Analytics. Nieuwzględnienie tych zmian w analizie może prowadzić do błędnych wniosków.
Przykładowa tabela pokazująca wpływ redesignu strony na kluczowe metryki:
| Metryka | Przed redesignem | Po redesignie | Zmiana |
|---|---|---|---|
| Ruch organiczny | 10 000 sesji/mies. | 8 500 sesji/mies. | -15% |
| Współczynnik konwersji | 2,5% | 3,2% | +28% |
| Średni czas na stronie | 1:30 | 2:15 | +50% |
Niewłaściwe ustawienie celów
Nieprawidłowo skonfigurowane cele w Google Analytics mogą prowadzić do błędnej oceny efektywności działań SEO. Typowe błędy to:
- Zbyt ogólne cele, np. “odwiedziny strony kontaktowej” zamiast “wypełnienie formularza kontaktowego”
- Brak rozróżnienia między różnymi typami konwersji (np. sprzedaż vs. zapis do newslettera)
- Nieuwzględnienie wartości poszczególnych celów
Ignorowanie jakości ruchu
Skupianie się wyłącznie na ilości ruchu, bez analizy jego jakości, może prowadzić do błędnych decyzji. Warto zwrócić uwagę na:
- Współczynnik odrzuceń dla różnych źródeł ruchu
- Czas spędzony na stronie
- Liczbę odwiedzonych stron na sesję
Przykładowo, wzrost ruchu organicznego o 20% może wydawać się sukcesem, ale jeśli towarzyszy mu wzrost współczynnika odrzuceń o 50%, może to sugerować problemy z trafnością treści lub użytecznością strony.
Nieuwzględnianie różnic między urządzeniami
W dobie mobilnego internetu, kluczowe jest analizowanie danych z podziałem na typy urządzeń. Często występują znaczące różnice w zachowaniach użytkowników korzystających z komputerów, smartfonów i tabletów.
Przykładowa tabela pokazująca różnice w kluczowych metrykach dla różnych typów urządzeń:
| Metryka | Desktop | Mobile | Tablet |
|---|---|---|---|
| Współczynnik konwersji | 3,5% | 1,8% | 2,2% |
| Średni czas na stronie | 2:30 | 1:15 | 1:45 |
| Współczynnik odrzuceń | 45% | 65% | 55% |
Pomijanie segmentacji danych
Analizowanie danych bez odpowiedniej segmentacji może prowadzić do uśrednionych wyników, które nie odzwierciedlają rzeczywistej sytuacji. Warto segmentować dane według:
- Lokalizacji użytkowników
- Źródeł ruchu
- Typu urządzenia
- Zachowań na stronie
Niewłaściwa interpretacja współczynnika odrzuceń
Wysoki współczynnik odrzuceń nie zawsze oznacza problem. Dla niektórych typów stron (np. blogi, strony z pojedynczymi artykułami) naturalny jest wyższy współczynnik odrzuceń. Kluczowe jest analizowanie tego wskaźnika w kontekście typu strony i oczekiwanych zachowań użytkowników.
Aby uniknąć tych błędów, warto:
- Regularnie analizować dane z różnych perspektyw
- Porównywać wyniki z poprzednimi okresami i uwzględniać sezonowość
- Korzystać z zaawansowanych funkcji Google Analytics, takich jak segmentacja i analizy niestandardowe
- Łączyć dane z Google Analytics z innymi źródłami informacji (np. Google Search Console, dane sprzedażowe)
- Szkolić się w zakresie analizy danych i najlepszych praktyk SEO
Prawidłowa interpretacja danych z Google Analytics jest kluczowa dla podejmowania trafnych decyzji SEO. Unikając tych typowych błędów, można znacznie poprawić efektywność działań optymalizacyjnych i zwiększyć widoczność strony w wynikach wyszukiwania.
Przyszłość analityki internetowej i jej wpływ na SEO
Analityka internetowa, w tym Google Analytics, stale ewoluuje, dostosowując się do zmieniających się technologii i oczekiwań użytkowników. Te zmiany mają istotny wpływ na strategie SEO i sposób, w jaki optymalizujemy strony internetowe. Oto kluczowe trendy i przewidywania dotyczące przyszłości analityki internetowej i jej wpływu na SEO:
Wzrost znaczenia prywatności danych
W związku z rosnącą świadomością użytkowników dotyczącą prywatności oraz wprowadzaniem nowych regulacji (jak RODO w Unii Europejskiej), analityka internetowa musi adaptować się do nowych wymagań. To wpływa na SEO w następujący sposób:
- Konieczność uzyskiwania wyraźnej zgody użytkowników na śledzenie
- Ograniczony dostęp do niektórych danych demograficznych
- Większe znaczenie danych zagregowanych zamiast indywidualnych
Przykładowe rozwiązania uwzględniające prywatność:
- Wykorzystanie technik machine learning do uzupełniania brakujących danych
- Implementacja rozwiązań typu “privacy-first analytics” (np. Plausible, Fathom)
- Większe poleganie na danych pierwszej strony (first-party data)
Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) będą odgrywać coraz większą rolę w analityce internetowej, co przełoży się na nowe możliwości w SEO:
- Automatyczna identyfikacja anomalii i trendów w danych
- Predykcyjne analizy ruchu i zachowań użytkowników
- Personalizacja treści w czasie rzeczywistym na podstawie danych analitycznych
Przykładowa tabela pokazująca potencjalne zastosowania AI w analityce SEO:
| Zastosowanie AI | Korzyść dla SEO |
|---|---|
| Predykcja trendów w słowach kluczowych | Wyprzedzenie konkurencji w optymalizacji treści |
| Automatyczna segmentacja użytkowników | Lepsze targetowanie treści |
| Analiza sentymentu w opiniach użytkowników | Szybsza reakcja na problemy z UX |
Analityka w czasie rzeczywistym
Rozwój technologii umożliwi coraz bardziej zaawansowaną analitykę w czasie rzeczywistym, co wpłynie na strategie SEO:
- Możliwość natychmiastowej reakcji na zmiany w ruchu
- Dynamiczna optymalizacja treści na podstawie bieżących danych
- Szybsze wykrywanie i reagowanie na problemy techniczne
Większa integracja z innymi źródłami danych
Przyszłość analityki internetowej to głębsza integracja z innymi źródłami danych, co pozwoli na bardziej kompleksową analizę:
- Łączenie danych online i offline
- Integracja z systemami CRM i platformami e-commerce
- Wykorzystanie danych z urządzeń IoT (Internet of Things)
Dla SEO oznacza to możliwość lepszego zrozumienia ścieżki klienta i optymalizacji nie tylko pod kątem wyszukiwarek, ale całego doświadczenia użytkownika.
Rozwój analityki głosowej i wizualnej
Wraz z rozwojem wyszukiwania głosowego i wizualnego, analityka internetowa będzie musiała dostosować się do nowych form interakcji:
- Śledzenie i analiza zapytań głosowych
- Analityka dla treści wizualnych (obrazy, wideo)
To wpłynie na strategie SEO, które będą musiały uwzględniać optymalizację pod kątem tych nowych form wyszukiwania.
Większe znaczenie analityki mobilnej
Z rosnącą dominacją urządzeń mobilnych, analityka będzie coraz bardziej skupiać się na doświadczeniach mobilnych:
- Szczegółowa analiza zachowań użytkowników mobilnych
- Śledzenie interakcji z aplikacjami mobilnymi
- Analiza wpływu szybkości ładowania strony na ur
