Decyzyjność oparta na danych – sztuczna inteligencja wspiera bezpieczne zarządzanie witryną

Potęga danych w erze cyfrowej

W dzisiejszej cyfrowej rzeczywistości, dane stały się kluczowym zasobem, który napędza innowacje, wspiera podejmowanie decyzji i pozwala firmom zdobywać przewagę konkurencyjną. Właśnie dlatego coraz więcej organizacji inwestuje w rozwiązania oparte na zaawansowanej analityce i sztucznej inteligencji, aby w pełni wykorzystać potencjał danych zgodnie z raportem Infor. Jednym z takich rozwiązań jest platforma Birst, która łączy scentralizowane i zdecentralizowane modele analizy biznesowej, zapewniając organizacjom zarówno kontrolę nad danymi, jak i zwinność w ich wykorzystaniu.

Scentralizowane i zdecentralizowane podejście do analizy danych

Współczesne podejście do analizy danych coraz częściej łączy dwa modele: scentralizowany i zdecentralizowany. Scentralizowany model oferuje organizacji kontrolę nad danymi, ich jakością i bezpieczeństwem, ale często kosztem elastyczności i zwinności. Z kolei zdecentralizowany model zapewnia użytkownikom większą autonomię i swobodę w korzystaniu z danych, ale może prowadzić do tworzenia analitycznych silosów.

Platforma Birst od firmy Infor łączy te dwa podejścia, tworząc tzw. “Networked BI”. Według producenta, takie rozwiązanie “płynnie łączy scentralizowane i zdecentralizowane modele BI, zapewniając najlepsze aspekty obu rozwiązań – zwinną samoobsługę dla użytkowników końcowych bez silosów analitycznych i ogólnych kosztów często związanych ze scentralizowaną analityką biznesową”.

Adaptacyjne doświadczenie użytkownika

Kluczowym elementem platformy Birst jest jej adaptacyjne doświadczenie użytkownika, które obejmuje szereg zaawansowanych funkcji, takich jak:

• Wizualna eksploracja danych – pozwala użytkownikom na samodzielne odkrywanie i analizowanie danych w intuicyjny sposób.
• Interaktywne pulpity nawigacyjne – oferują spersonalizowane widoki danych dostosowane do potrzeb poszczególnych użytkowników lub zespołów.
• Responsywne raportowanie – umożliwia tworzenie raportów, które automatycznie dostosowują się do urządzeń, na których są wyświetlane.
• Mobilność i offline – umożliwia pracę z danymi również w trybie offline, zapewniając ciągłość obsługi.
• Inteligentne analizy – wykorzystują zaawansowane algorytmy, aby dostarczać użytkownikom kluczowe wglądy i rekomendacje.
• Samoobsługowe narzędzia do przygotowywania danych – pozwalają użytkownikom na szybkie łączenie i transformację danych bez konieczności angażowania zespołu IT.

Te funkcje sprawiają, że platforma Birst jest intuicyjna i przyjazna dla użytkownika, ułatwiając analitykę biznesową i usprawniając procesy decyzyjne w organizacji.

Bezpieczeństwo i skalowalność w chmurze

Platforma Birst jest oparta na natywnej, chmurowej architekturze, co zapewnia szereg korzyści dla organizacji, m.in.:

Niski całkowity koszt posiadania (TCO) – rozwiązanie chmurowe eliminuje koszty związane z infrastrukturą IT, licencjami, aktualizacjami i konserwacją, przekładając się na znaczne oszczędności.

Szybkie wdrożenie i bezproblemowe aktualizacje – wdrożenie w chmurze umożliwia błyskawiczne uruchomienie, a regularne aktualizacje oprogramowania są automatyczne i bezkosztowe.

Skalowalna i bezpieczna platforma – infrastruktura chmurowa zapewnia elastyczne skalowanie zasobów w zależności od potrzeb, a zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa chronią dane.

Otwartość i integracja – Birst opiera się na standardach, umożliwiając pełną integrację z innymi systemami i aplikacjami używanymi w organizacji.

Dzięki tym cechom, platforma Birst stanowi solidną podstawę operacyjną, która przyspiesza wdrażanie innowacji w całym ekosystemie przedsiębiorstwa.

Sztuczna inteligencja i automatyzacja w centrum działań

Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w rozwiązaniach Birst, wspierając organizacje w podejmowaniu decyzji opartych na danych. Zgodnie z informacjami z Comarch, algorytmy AI wbudowane w systemy ERP mogą być pomocne w wielu obszarach działalności firm, takich jak:

• Analiza danych i generowanie prognoz – AI pozwala analizować historyczne dane i tworzyć prognozy na podstawie zidentyfikowanych trendów, ułatwiając podejmowanie decyzji strategicznych.
• Automatyzacja procesów – AI wspiera automatyzację powtarzalnych zadań, np. w obszarze logistyki, produkcji czy windykacji, zwiększając efektywność operacyjną.
• Interaktywne interfejsy – rozwiązania oparte na AI, takie jak ChatERP, umożliwiają intuicyjną komunikację z systemami, upraszczając codzienne obowiązki użytkowników.
• Optymalizacja decyzji – AI pomaga w optymalnym planowaniu i harmonogramowaniu procesów, np. produkcji, czy w efektywnym zarządzaniu magazynem.

Dzięki temu, systemy BI wyposażone w sztuczną inteligencję, takie jak Birst, mogą znacząco wspierać organizacje w podejmowaniu bezpiecznych i trafnych decyzji biznesowych.

Trendy i przyszłość analityki danych

Obecnie obserwujemy dynamiczny rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityce, które stopniowo zmieniają oblicze zarządzania danymi i podejmowania decyzji w organizacjach. Według raportu Hermes Fulfilment, niektóre z kluczowych trendów w tej dziedzinie to:

• Integracja AI z systemami ERP – Coraz więcej rozwiązań ERP implementuje mechanizmy sztucznej inteligencji, aby wspierać użytkowników w codziennych zadaniach i usprawniać procesy biznesowe.
• Autonomiczna analityka i podejmowanie decyzji – Zaawansowane algorytmy AI są w stanie samodzielnie analizować dane, wyciągać wnioski i rekomendować optymalne decyzje.
• Personalizacja i adaptacyjność – Platformy BI dostosowują się do preferencji i potrzeb poszczególnych użytkowników, oferując spersonalizowane widoki i narzędzia.
• Połączenie BI z IoT – Integracja rozwiązań BI z Internetem Rzeczy (IoT) pozwala na pełniejszą, opartą na danych w czasie rzeczywistym, optymalizację procesów.
• Zwiększenie roli analityki predykcyjnej – Coraz większe znaczenie zyskują rozwiązania zdolne do prognozowania przyszłych zdarzeń i trendów na podstawie danych historycznych.

Te trendy wskazują, że przyszłość analityki danych będzie coraz bardziej oparta na wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji, automatyzacji i zaawansowanych technologii. Firmy, które skutecznie wdrożą takie rozwiązania, będą miały realną szansę na zdobycie trwałej przewagi konkurencyjnej.

Kluczowe korzyści z wdrożenia zaawansowanej analityki

Wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i analityce danych, takich jak Birst, może przynieść organizacjom szereg kluczowych korzyści:

1. Podejmowanie trafniejszych decyzji biznesowych – Dostęp do aktualnych, rzetelnych informacji i wgląd w dane w czasie rzeczywistym pozwala menedżerom na podejmowanie bardziej świadomych i skutecznych decyzji.

2. Zwiększenie efektywności operacyjnej – Automatyzacja powtarzalnych zadań, optymalizacja procesów oraz lepsze wykorzystanie zasobów przyczyniają się do poprawy wydajności i produktywności.

3. Lepsza obsługa klientów – Dogłębna analiza danych o klientach oraz personalizacja oferty i doświadczeń użytkowników prowadzi do zwiększenia satysfakcji i lojalności klientów.

4. Szybsze reagowanie na zmiany rynkowe – Zaawansowana analityka pozwala na wczesne wykrywanie trendów i sygnałów rynkowych, umożliwiając organizacjom szybsze dostosowywanie się do dynamicznie zmieniających się warunków.

5. Wzmocnienie pozycji konkurencyjnej – Skuteczne wykorzystanie danych i technologii AI daje firmom przewagę w postaci lepszego zrozumienia rynku, przewidywania potrzeb klientów oraz podejmowania optymalnych decyzji strategicznych.

Podsumowując, inwestycje w zaawansowane rozwiązania analityczne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Birst, mogą być kluczem do budowania odpornej i innowacyjnej organizacji, zdolnej do zdobywania i utrzymywania przewagi konkurencyjnej na dynamicznym rynku.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat wdrażania rozwiązań BI i AI w Twojej firmie, zapoznaj się z ofertą stronyinternetowe.uk – zespołu ekspertów, którzy pomogą Ci w pełni wykorzystać moc danych i nowych technologii.