W erze cyfrowej, sklepy internetowe odgrywają kluczową rolę w prowadzeniu biznesu. Osiąganie optymalnych wyników sprzedaży online nie jest jednak łatwym zadaniem. To proces, który wymaga ciągłego dostosowywania, testowania i nieustannej optymalizacji. W zwiększeniu konwersji mogą pomóc między innymi rekomendacje produktowe oparte na sztucznej inteligencji.
Zrozumienie potrzeb klientów e-commerce
Zrozumienie tego, jak optymalizować sprzedaż online, jest niezbędne nie tylko do poprawy krótkoterminowych wyników finansowych. To także klucz do budowania długotrwałej konkurencyjności i sukcesu w coraz bardziej zatłoczonym cyfrowym świecie. Lepsze zrozumienie i zaspokojenie potrzeb klientów przekłada się na lojalność nabywców wobec marki, powtarzalność zakupów i ich zwiększoną wartość.
Jednym z kluczowych elementów zwiększania konwersji w e-commerce są rekomendacje produktowe oparte na sztucznej inteligencji (AI). Jest to skuteczna metoda sugerowania klientom produktów, które mogą przyciągnąć ich uwagę. Propozycje opierają się na wcześniejszych zachowaniach użytkownika, jego zakupach, przeglądanych produktach, ocenach, wyszukiwaniach, a także innych czynnikach behawioralnych i demograficznych. Dostosowanie rekomendacji do indywidualnych potrzeb i preferencji klientów znacząco podnosi konwersję.
Praktyczny przykład zastosowania rekomendacji produktowych
Poniższe case study stanowi praktyczny przykład zastosowania rekomendacji produktowych w e-commerce z sektora modowego. W dobie personalizacji i zaawansowanej technologii skuteczne wykorzystanie rekomendacji stało się nie dodatkiem, ale kluczowym elementem strategii biznesowej dla przedsiębiorstw z branży fashion.
Na stronie produktowej e-sklepu marki Pako Lorente zostały wdrożone dwa typy rekomendacji:
- Produkty podobne – 399 konwersji, które sztuczna inteligencja poleca na podstawie podobieństwa nazw i opisów wpisanych przez klienta.
- Produkty kupowane przez innych – 627 konwersji, gdzie AI sugeruje towary, które często wybierają inni klienci.
Analiza wyników pokazuje, że sugerowanie klientom artykułów kupionych przez inne osoby działa zdecydowanie lepiej niż wyświetlanie im towarów podobnych do tych, które sami wybrali. Nie oznacza to jednak, że należy całkowicie zrezygnować z rekomendacji opartych na podobieństwie produktów. Nadal wspierają one proces zakupowy i mają wysokie współczynniki klikalności (326%), a więc generują dodatkową sprzedaż.
Największy współczynnik konwersji w badanym okresie osiągnął poziom 14,29% i dotyczył rekomendacji wyświetlanych po dodaniu produktu do koszyka zakupowego. Pokazywanie produktów podobnych lub komplementarnych, kupionych przez inne osoby, w momencie finalizowania zakupów wygenerowało największą sprzedaż.
Zastosowanie rekomendacji produktowych na różnych stronach e-sklepu
Z kolei rekomendacje bestsellerów promujące najpopularniejsze produkty w czasie rzeczywistym, wyświetlane na stronie kategorii, osiągnęły drugi wynik – aż 9,66% konwersji sprzedaży. To świadczy o tym, że odbiorcy chętnie sięgają po artykuły, które są uznawane za modne i często wybierane przez inne osoby.
Najniższy wskaźnik konwersji, bo zaledwie 3%, zanotowano na blogu, gdzie pod artykułami były rekomendowane podobne produkty. Blog to jednak świetny sposób na wygenerowanie dodatkowej sprzedaży u konsumentów, którzy być może wcale nie planowali zakupów. Osoby poszukujące informacji na temat trendów czy dress code’u trafiają na stronę, na której – oprócz wiedzy na wybrany temat – otrzymują konkretne propozycje produktów, którymi mogą być zainteresowani, i wtedy decydują się na transakcję.
Elastyczność AI w rekomendacjach produktowych
To tylko niektóre sposoby wykorzystania rekomendacji produktowych w e-commerce. Możliwości jest mnóstwo, a wszystkie rozwiązania da się dopasować do Twojej marki i produktów czy usług, które oferujesz. Mówi się, że nie istnieje jedno uniwersalne rozwiązanie marketingowe dla e-commerce, i to stwierdzenie jest prawdziwe.
Natomiast z rekomendacjami produktów opartymi na sztucznej inteligencji nie dostajesz gotowego, sztywnego schematu. Zamiast tego otrzymujesz dynamiczne narzędzie, które bazuje na AI, uczy się i dostosowuje do charakterystyki Twojej strony oraz preferencji Twoich użytkowników z biegiem czasu. Takie rozwiązanie zapewnia liczne korzyści.
Istnieją możliwości samodzielnego stworzenia silnika rekomendacji od zera lub zdecydowania się na gotowe rozwiązanie, w którym dostawca usługi zajmie się wszystkimi szczegółami w Twoim imieniu. Twoim głównym zadaniem będzie wtedy koncentracja na optymalizacji konwersji. Wybór odpowiedniego narzędzia da Ci dostęp do zespołu projektantów, którzy stworzą dla Ciebie makiety lub umożliwi wbudowywanie rekomendacji produktowych w komunikację e-mailową.
Podsumowując, skuteczne wykorzystanie rekomendacji produktowych opartych na AI może znacząco zwiększyć konwersję i sprzedaż w Twoim e-sklepie. Pamiętaj, aby dostosowywać rozwiązania do specyfiki Twojej branży i preferencji klientów. Dzięki temu zbudujesz lojalność nabywców i osiągniesz długotrwałą przewagę konkurencyjną na rynku e-commerce.
Zachęcam Cię do zapoznania się z rozwiązaniami stronyinternetowe.uk, gdzie znajdziesz kompleksowe wsparcie w zakresie projektowania, tworzenia i pozycjonowania nowoczesnych stron internetowych, a także integracji zaawansowanych technologii, takich jak rekomendacje produktowe oparte na AI.
