Automatyzacja w służbie cyberbezpieczeństwa
Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, mogą pomóc w walce z cyberatakami? Jako entuzjasta nowych technologii, zapraszam Cię w fascynującą podróż, aby odkryć, w jaki sposób automatyzacja może służyć cyberbezpieczeństwu.
Zmierzenie się z cybergroźbami
Gdy rozmawiam z decydentami biznesowymi, widzę, że wielu z nich zdaje sobie sprawę z naglącej potrzeby otworzenia się na innowacyjne technologie. Niektórzy z nich są doskonale zorientowani i wyznaczają konkretne priorytety, ale wiele firm wciąż porusza się w sferze ogólności. Dlatego przygotowałem dla Ciebie listę wyzwań w obszarze cyberbezpieczeństwa, z którymi zmagają się przedsiębiorstwa, a w których algorytmy AI mogą okazać się niezwykle pomocne.
Zorganizowane ataki są często przeprowadzane przez sieci zdalnie sterowanych komputerów, zwanych botami, kierowane przez cyberprzestępców. Takie działania wprowadzają szereg różnych zagrożeń dla organizacji – od trudności operacyjnych po pogorszenie wizerunku firmy. Ingerencje przestępców w kluczowe procesy przedsiębiorstwa, polegające na blokowaniu lub wykupywaniu zapasów, kradzieży danych czy obciążaniu infrastruktury cyfrowej, stanowią poważne wyzwanie dla zespołów cyberbezpieczeństwa.
Jak więc odróżnić ruch sieciowy rzeczywistych użytkowników od szumu generowanego przez boty? Rozdzielenie czynności w sieci wykonywanych przez ludzi i zautomatyzowane programy wydaje się proste w teorii, ale w praktyce jest to bardzo złożony proces, wymagający zastosowania wielu różnych technik monitorowania aktywności użytkowników. Tutaj z pomocą przychodzą algorytmy AI, które pozwalają efektywniej śledzić ruch w firmowej sieci i rozróżnić, kto jest człowiekiem, a kto botem.
Walka z oszustwami cyfrowymi
Tego rodzaju oszustwa stanowią coraz większe wyzwanie, zwłaszcza dla firm regularnie dokonujących transakcji online. Przedsiębiorstwa ponoszą straty na dwa sposoby – poprzez przejęcie konta (ATO) lub otwarcie fałszywego konta (AO). Atak typu ATO najczęściej wiąże się z przechwyceniem konta przez nieautoryzowanego użytkownika przy użyciu naruszonych danych uwierzytelniających, a otwarcie fałszywego konta z działaniem oszusta, który otwiera nowe konto przy użyciu skradzionych lub zsyntetyzowanych danych osobowych.
Wykrywanie tego typu fraudów wiąże się z generowaniem dużej liczby fałszywych alarmów, co powoduje szum informacyjny i utrudnia pracę cyberobronny. Aby zachować skuteczność, należy zrozumieć intencję użytkownika końcowego, wchodzącego w interakcję z aplikacją online. I tutaj z pomocą przychodzą algorytmy AIML, służące do analizy zachowania użytkownika, charakterystyki jego urządzenia oraz środowiska sieciowego, z którego się łączy. To kolejny przykład owocnego zastosowania sztucznej inteligencji w standardowych procesach biznesowych.
Ochrona interfejsów API
Wraz z wykładniczym wzrostem liczby połączeń za pomocą API, organizacje stanęły przed wyzwaniem związanym z bezpieczeństwem rozproszonych zasobów cyfrowych. Według badania F5 State of Application Strategy, aż 85% zapytanych decydentów IT zadeklarowało, że wdrożyło aplikacje i interfejsy API w środowiskach rozproszonych, obejmujących wiele chmur publicznych, a także lokalizacje lokalne i brzegowe.
Cyber-obrona aplikacji i systemów łączonych za pomocą interfejsów API sprowadza się do inwentaryzacji i monitorowania aktywności połączeń. To kolejne pole do zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji. Dlatego F5, w ramach pakietu usług Distributed Cloud Services, zapewnia automatyczne wykrywanie API, a także umożliwia egzekwowanie zasad i wykrywanie anomalii w ramach ujednoliconej usługi WAAP, upraszczając operacje i wprowadzając je w życie za pomocą jednej konsoli, zarówno dla aplikacji, jak i ochrony API.
Nieustanny wyścig zbrojeń
Przeciwdziałanie zagrożeniom w cyberprzestrzeni przypomina wyścig zbrojeń – algorytmy sztucznej inteligencji są kolejnym orężem wykorzystywanym zarówno przez cyber-obrońców, jak i przestępców. Aby skutecznie chronić swój biznes przed działalnością grup hakerskich, należy stale aktualizować swoje polityki bezpieczeństwa.
Zgodnie z wnioskami raportu SOAS, sztuczna inteligencja pomaga zwiększyć efektywność pracy cyber-obrońców, pozwalając na wykonywanie większej liczby działań bez konieczności rozbudowywania działów bezpieczeństwa o kolejne etaty i stanowiska. W dobie optymalizacji biznesu ma to kluczowe znaczenie.
Wprowadzenie algorytmów AI do narzędzi odpowiedzialnych za cyberbezpieczeństwo daje firmom nowe możliwości zabezpieczenia swoich procesów. Monitorowanie ruchu, weryfikacja użytkowników, wykrywanie fałszywych alarmów i wiele innych czynności może być dzisiaj wykonywane przez sztuczną inteligencję. Wyręczenie ludzi przez AI w powtarzalnych, wręcz rutynowych czynnościach, daje przestrzeń specjalistom na działania koncepcyjne i lepsze formułowanie polityk bezpieczeństwa.
Potęga AI w walce z cyberprzestępcami
Choć sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez cyberprzestępców do usprawniana ich działań, otwiera ona również nowe możliwości dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa i organów ścigania. Oczekuje się, że przestępcy skorzystają z AI i postępów w uczeniu maszynowym na wiele sposobów – od automatyzacji tworzenia oprogramowania, poprzez analizę dużych ilości danych, po generowanie przekonujących fake newsów i phishingu.
Z drugiej strony, AI może pomóc w walce z tymi zagrożeniami. Sztuczna inteligencja umożliwi zautomatyzowane gromadzenie, analizę i korelację danych na większą skalę, a także identyfikację trendów wskazujących na nowe techniki ataku lub podmioty stanowiące zagrożenie. Pozwoli to zespołom ds. cyberbezpieczeństwa na szybsze reagowanie na pojawiające się cyberzagrożenia.
Ponadto AI może służyć jako cenne narzędzie do analizy predykcyjnej, umożliwiając przewidywanie potencjalnych zagrożeń cybernetycznych i luk w zabezpieczeniach, w oparciu o dane i wzorce. Analizując wnioski z poprzednich ataków, systemy AI są w stanie identyfikować wspólne trendy, wzorce lub grupy, które mogą wskazywać na przyszłe ataki. Dzięki temu eksperci ds. cyberbezpieczeństwa mogą przyjąć bardziej proaktywną postawę, szybko łatając luki lub wdrażając dodatkowe mechanizmy kontroli, zanim zostaną one wykorzystane przez cyberprzestępców.
Współpraca człowieka z maszyną
Choć sztuczna inteligencja otwiera nowe perspektywy w walce z cyberatakami, nie zastąpi ona całkowicie ludzi. Najskuteczniejsze będą działania oparte na współpracy ludzi i maszyn. Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa będą korzystać z mocy AI, aby szybciej reagować, lepiej identyfikować zagrożenia i formułować skuteczniejsze strategie obrony.
Wierzę, że ten synergiczny związek człowieka i maszyny doprowadzi do przełomowych osiągnięć w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Choć wyścig zbrojeń w cyberprzestrzeni będzie trwał, jestem przekonany, że z pomocą automatyzacji i sztucznej inteligencji uda nam się zapewnić bezpieczeństwo naszym firmom i organizacjom. A jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat projektowania stron internetowych oraz nowoczesnych rozwiązań IT, zachęcam Cię do odwiedzenia strony stronyinternetowe.uk.
