Zmiana modelu biznesowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak twoje przedsiębiorstwo mogłoby skorzystać na wykorzystaniu sztucznej inteligencji? Wyobraź sobie, że masz możliwość transformacji swojego modelu biznesowego, otwierając kompletnie nowe źródła przychodów. Brzmi ekscytująco, prawda? Cóż, dzięki postępowi technologicznemu i innowacjom w dziedzinie SI, wiele firm już dokonuje tego właśnie przełomu.
Od produktów do usług
Pamiętam, gdy kilka lat temu rozmawiałem z prezesem dużej firmy produkcyjnej. Opowiadał mi, jak jego przedsiębiorstwo gruntownie zmieniło swój model biznesowy, przechodząc od sprzedaży tradycyjnych produktów do świadczenia zaawansowanych usług opartych na sztucznej inteligencji. Było to prawdziwe Gamechanger dla ich organizacji.
Wcześniej firma sprzedawała wysoko wyspecjalizowane maszyny przemysłowe. Jednak z czasem stwierdzili, że nie mogli dłużej konkurować wyłącznie na podstawie ceny i jakości fizycznego produktu. Klienci oczekiwali większej wartości dodanej i bardziej zaawansowanych rozwiązań. Dlatego prezes podjął odważną decyzję o zmianie strategii.
Firma zaczęła oferować kompleksową usługę monitorowania i serwisowania swoich maszyn za stałą miesięczną opłatę. Zamiast sprzedawać same urządzenia, zaczęli sprzedawać usługę utrzymania ich w optymalnym stanie. Kluczową rolę odegrała tu sztuczna inteligencja, pozwalająca na analizę danych z wbudowanych czujników i przewidywanie potrzeb serwisowych.
Takie podejście przyniosło wiele korzyści. Klienci zyskali przewidywalność kosztów i mniejszą liczbę przestojów spowodowanych awariami. Natomiast firma produkcyjna mogła generować stałe, powtarzalne przychody w całym cyklu życia produktu, a nie tylko w momencie jego sprzedaży. Dzięki temu stali się bardziej rentowni i mogli lepiej planować swoją działalność.
Personalizacja i wirtualizacja
Kolejnym przykładem transformacji modelu biznesowego jest personalizacja produktów przy użyciu sztucznej inteligencji. Producenci coraz częściej wykorzystują technologie cyfrowe do tworzenia spersonalizowanych dóbr i usług. Zamiast masowej produkcji standardowych artykułów, firmy mogą teraz zaoferować klientom produkty uszyte na miarę ich indywidualnych potrzeb.
Przykładem może być platforma 3DExperience Marketplace firmy Dassault Systemes. Łączy ona potencjalnych klientów z producentami, którzy mogą szybko i precyzyjnie wycenić i zrealizować spersonalizowane zamówienia. Dzięki AI platforma dopasowuje zlecenia do najbardziej odpowiednich dostawców, redukując biurokrację i koszty.
Inną ciekawą koncepcją jest wirtualizacja produkcji. Firmy mogą oferować Manufacturing-as-a-Service – dostęp do swojej infrastruktury produkcyjnej jako usługę dla klientów zewnętrznych. Zamiast inwestować w kosztowne maszyny, przedsiębiorstwa mogą wynająć zdolności wytwórcze innych podmiotów na żądanie, korzystając z platform takich jak Xometry czy 3D Hubs.
Takie rozwiązania umożliwiają elastyczność, skalowalność i szybszą reakcję na zmieniające się potrzeby rynku. Firmy mogą ograniczać koszty stałe, skoncentrować się na core businessie i docierać do nowych, globalnych klientów.
Sieciowa współpraca
Kolejnym kluczowym aspektem transformacji modeli biznesowych jest współpraca w ramach platform produkcyjnych. Tradycyjne, liniowe łańcuchy dostaw ustępują miejsca bardziej elastycznym, sieciowym ekosystemom współpracy.
Platformy umożliwiają przedsiębiorstwom, w tym małym i średnim, włączenie się w globalne sieci kreowania wartości. Zamiast ograniczać się do własnych zasobów, firmy mogą korzystać z kompetencji i mocy produkcyjnej partnerów z całego świata. Technologie cyfrowe, w tym sztuczna inteligencja, ułatwiają zarządzanie taką rozbudowaną, sieciową współpracą.
Przykładem może być platforma Nimble, która tworzy wirtualny ekosystem biznesowy oparty na usługach wielostronnych w chmurze. Wspiera ona współpracę między producentami, dostawcami i firmami logistycznymi. Dzięki AI platforma automatycznie dopasowuje zamówienia do najbardziej optymalnych dostawców.
Takie podejście otwiera nowe możliwości również dla mniejszych graczy. Mogą oni wzmacniać swoje kompetencje i skuteczniej konkurować z dużymi koncernami, dołączając do sieciowego kreowania wartości. Rola firm w takim ekosystemie może się dynamicznie zmieniać w zależności od realizowanego projektu.
Rewolucja w logistyce
Nie można też pominąć transformacji łańcuchów dostaw pod wpływem nowych technologii. Automatyzacja, robotyka i sztuczna inteligencja rewolucjonizują logistykę, skracając czas realizacji zamówień i zwiększając efektywność.
Kluczową rolę odegrała tu firma Amazon, która zainwestowała miliony dolarów w rozwój robotycznych systemów logistycznych. Dzięki temu przedsiębiorstwo może przygotowywać i wysyłać paczki w rekordowo krótkim czasie. Inni gracze, tacy jak Volkswagen, wdrażają podobne rozwiązania, osiągając imponujące wyniki.
Ponadto, nowe technologie pozwalają na lepszą kontrolę jakości i śledzenie produktów w łańcuchu dostaw. Czujniki, blockchain i AI umożliwiają dokładne monitorowanie procesu produkcji i dystrybucji – od surowców po gotowy wyrób. To z kolei przekłada się na większe zaufanie konsumentów i nowe modele biznesowe oparte na usługach serwisowych.
Kluczowe wyzwania
Oczywiście, transformacja modeli biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wiąże się również z istotnymi wyzwaniami. Jednym z nich jest dostosowanie kompetencji pracowników do nowych wymagań rynku. Rozwój automatyzacji i SI w przemyśle oznacza konieczność przeszkolenia personelu w zakresie współpracy z inteligentnymi systemami.
Ponadto, wdrażanie rozwiązań AI musi odbywać się z poszanowaniem nowych regulacji unijnych, takich jak rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act). Firmy będą musiały dostosować swoje modele biznesowe do wymogów zgodności, co może wymagać znaczących inwestycji i reorganizacji.
Niemniej jednak, sztuczna inteligencja otwiera ogromne możliwości transformacji. Przedsiębiorstwa, które podejmą ten wysiłek, mogą zyskać istotną przewagę konkurencyjną, oferując klientom nową wartość i budując bardziej stabilne, zrównoważone modele biznesowe.
Zachęcam Cię do rozważenia, w jaki sposób Twoja firma mogłaby skorzystać na wykorzystaniu SI. Porozmawiaj ze swoim zespołem, przeanalizujcie nowe trendy i zidentyfikujcie obszary, w których technologia ta może przynieść Wam wymierne korzyści. Być może to właśnie teraz nadszedł czas na przełomową zmianę Waszego modelu biznesowego!
