Analiza A/B i Multivariate testów krok po kroku
Zastanawiasz się, jak usprawnić swoją stronę internetową i zwiększyć liczbę konwersji? Cóż, mam dla Ciebie doskonałe rozwiązanie – testy A/B i Multivariate! Te potężne narzędzia analityczne pozwolą Ci oszlifować każdy aspekt Twojej online’owej witryny, od przycisków CTA po design landing pagów.
Zacznijmy od tego, że testy A/B to nic innego jak porównanie minimum dwóch wersji strony internetowej lub innego produktu online. Celem jest wyłonienie tej wersji, która przekłada się na najlepszy współczynnik konwersji, czyli pożądanej interakcji – na przykład dokonania zakupu czy wypełnienia formularza.
Działanie jest proste – dzięki odpowiednim narzędziom kierujemy część ruchu na wersję oryginalną, a drugą część na wersję testową. Użytkownicy nie są świadomi tego testu, różne wersje strony uruchamiają się losowo. Eksperyment trwa przez określony czas, w którym system mierzy współczynnik konwersji dla obu wersji. Po zakończeniu testu otrzymane wyniki pozwalają na podjęcie decyzji o zmianie layoutu, procesu zamówienia czy szaty graficznej na tę wersję, która osiąga lepsze rezultaty.
Testy A/B to naprawdę potężne narzędzie. Według wewnętrznego badania Google, mediana liczby konwersji firm z sektora MŚP, które korzystały z Google Optimize, wzrosła aż o 8%! A to przy odrobinie wiedzy i doświadczenia można osiągnąć jeszcze lepsze rezultaty.
Jak podaje Robert Skrobek z BeEffective, testować możemy praktycznie wszystkie elementy strony – od bannerów po teksty, przyciski, kolory czy całkowicie odmienne wersje witryny. Warto jednak przyjrzeć się tym elementom, które mogą najbardziej wpływać na niższy współczynnik konwersji. Zastanowić się nad sposobem prezentacji oferty, komunikatami czy przejść przez proces zamówienia, analizując, które części mogą wymagać poprawy.
Pomocne mogą okazać się programy nagrywające zachowanie użytkowników i heatmapy. Jeśli już mamy rozeznanie w problematycznych obszarach naszej strony, pora na postawienie hipotezy i sprawdzenie jej za pomocą testu. A do tego świetnie nadaje się narzędzie ze stajni Google – Optimize.
Jak podaje Ola Charzyńska, Google Optimize to darmowe i dość proste narzędzie, z edytorem wizualnym, które integruje się też z Google Analytics. Dzięki temu możemy śledzić eksperyment za pomocą samego Analyticsa.
Pora na przykład praktyczny. W ramach testu AB porównamy dwie wersje przycisku na stronie głównej firmy https://beeffective.pl. Wersja oryginalna ma tekst “POZNAJ NAS”, a wersja testowa “WSPÓŁPRACUJ Z NAMI”. Sprawdzimy, która wersja przycisku jest częściej klikana.
Aby to zrobić, w Optimize tworzymy nowy test AB, łączymy go z naszą stroną internetową i celem Google Analytics, a następnie edytujemy wersję testową, zmieniając tekst przycisku i link docelowy. Dzięki temu część użytkowników trafi na oryginalną wersję strony, a część na wersję testową.
Po uruchomieniu testu możemy śledzić statystyki i wskazania systemu odnośnie tego, która wersja wykazuje większe prawdopodobieństwo konwersji. Oczywiście warto poczekać do zakończenia pełnego eksperymentu, aby wyciągnąć wiarygodne wnioski.
A co, jeśli chcemy przetestować więcej niż dwa warianty? Tutaj z pomocą przychodzą testy Multivariate (MVT). W tym przypadku badamy kilka rozwiązań kilku niepowiązanych ze sobą funkcjonalności jednocześnie – na przykład inny kolor przycisku, inny tekst nagłówkowy czy inny sposób wyświetlania testimoniali.
Testy MVT wymagają jednak bardzo dużego ruchu na stronie, aby móc rozdysponować ruch pomiędzy wiele różnych wariantów. Dlatego też w większości przypadków lepiej sięgnąć po proste testy AB, które łatwiej interpretować i szybciej wdrażać najlepsze rozwiązanie.
Istnieje wiele narzędzi do przeprowadzania testów AB, zarówno tych uruchamianych po stronie serwera, jak i po stronie klienta. Te pierwsze wymagają zespołu deweloperskiego, ale dają więcej możliwości konfiguracji. Drugie są prostsze w obsłudze, ale mniej elastyczne.
Warto przetestować różne narzędzia i wybrać to, które najlepiej sprawdzi się w Twoim przypadku. Popularne opcje to Google Optimize, Optimizely, VWO, AB Tasty czy Convert.
Niezależnie od tego, jakie narzędzie wybierzesz, pamiętaj, by przeprowadzać testy z głową. Analizuj dane, stawiaj hipotezy, dziel użytkowników na grupy i nie wyciągaj pochopnych wniosków. Bądź cierpliwy i pozwól, by test przeprowadził się w odpowiednim czasie.
Testy A/B i Multivariate to potężne narzędzia, które pozwolą Ci na znaczące ulepszenie Twojej strony internetowej. Dzięki nim możesz zoptymalizować każdy jej element, od przycisków po design, i zwiększyć liczbę konwersji. A to przekłada się na wymierne korzyści dla Twojego biznesu.
Czas, by Twoja strona internetowa pracowała jeszcze efektywniej! Zacznij od prostych testów AB, a z czasem możesz rozszerzyć swoje działania na bardziej zaawansowane testy Multivariate. Powodzenia!
